“物联网”一词的一个问题是它的定义很广。耗资数万美元的自动车辆收集万亿字节的数据并使用4g蜂窝网络被认为是物联网。同时,花费几美元的传感器只收集字节数据并使用低功耗广域网(lpwan)也被认为是物联网。
问题是每个人都在关注高带宽的物联网应用,智能交通边缘计算系统,比如自动车辆、智能家居和安全---头。这是因为每个人都是消费者,所以写这些东西的人在写c端内容比写b端内容的时候有更多的读者,因为企业物联网与较少的人直接相关,并且可能会有些乏味。
目前边缘计算应用非常广泛,---适合具有低时延、高带宽、高---、---连接、异构汇聚和本地安全---保护等特殊业务要求的应用场景。
智慧城市
智慧城市是利用---的信息技术,实现城市智慧式的管理和运行。2016 年阿里云提出了“城市大脑”的概念,实质是利用城市的数据资源来---地管理城市。然而,智慧城市的建设所依赖的数据具有来源多样化和异构性的特点,同时涉及城市居民---的问题,因此应用边缘计算模型,将数据在网络边缘处理是一个---的解决方案。
智能制造
智能制造是边缘计算在物联网中非常典型的应用领域,借助于边缘计算将促进 it 和 ot 系统的---融合。工业机器人是实现智能制造的基础,近几年工业机器人在市场呈现蓬勃发展的趋势。据统计,2016 年市场工业机器人消费总量达 87000 台,接近销量的近三分之一,fpga边缘计算系统,是上很大的工业机器人市场。工业机器人的应用领域主要集中在汽车制造、3c 行业、物流、金属加工、塑料和化工等行业,内蒙古自治边缘计算系统,通过机器人完成搬运和上下料、装配和拆卸、焊接等工作环境---、自动化/执行精度和安全程度要求非常高的工作场景。工业机器人需要具备应对复杂的现场环境并结合当前工作流程进行综合分析和判断的能力,以及与其他机器人协作完成复杂工作任务的能力。
智能家居
在当前的智能家居中,智能家电设备基本上都是由智能单品构成的,比如密码锁、智能照明、智能空调、安防监控、智能卫浴、室内环境监控、家庭影院多媒体系统等,这些智能家电设备需要依赖于云平台才能实现手机端在外网的远程控制。这种基于云平台的智能家居在网络出现故障时将无法进行控制,---是多个智能单品联动的场景将无法对多个设备进行协调。
自动化事实上是一个以“控制”为。控制是基于“信号”的,而“计算”则是基于数据进行的,更多意义是指“策略”、“规划”,因此,它更多---于在“调度、优化、路径”。就像对的高铁进行调度的系统一样,每增加一个车次减少都会引发调度系统的调整,它是基于时间和节点的运筹与规划问题。边缘计算在工业领域的应用更多是这类“计算”。简单地说,传统自动控制基于信号的控制,而边缘计算则可以理解为“基于信息的控制”。值得注意的是,边缘计算、雾计算虽然说的是低延长,但是其50ms、100ms这种周期对于---机床、机器人、高速图文印刷系统的100μs这样的“控制任务”而言,仍然是非常大的---的,边缘计算所谓的“实时”,从自动化行业的视角来看——很不幸,依然被归在“非实时”的应用里的。
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