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如何理解边缘计算

近年来，大数据、云计算、智能技术的快速发展，给互联网产业带来了深刻的变革，也对计算模式提出了新的要求。大数据时代下每天产生的数据量急增，而物联网等应用背景下的数据在地理---散，并且对响应时间和安全性提出了更高的要求。云计算虽然为大数据处理提供了---的计算平台，但是目前网络带宽的增长速度远远赶不上数据的增长速度，网络带宽成本的下降速度要比 cpu、内存这些硬件资源成本的下降速度慢很多，同时复杂的网络环境让网络---很难有突破性提升。因此传统云计算模式需要解决带宽和---这两大瓶颈。在这种应用背景下，边缘计算应运而生，并在近两年得到了研究者的广泛关注。

边缘计算中的边缘指的是网络边缘上的计算和存储资源，这里的网络边缘与数据中心相对，无论是从地理距离还是网络距离上来看都更贴近用户。边缘计算则是利用这些资源在网络边缘为用户提供服务的技术，使应用可以在数据源附近处理数据。如果从仿生的角度来理解边缘计算，智能交通边缘计算设备，我们可以做这样的类比：云计算相当于人的大脑，边缘计算相当于人的神经末端。

边缘计算到底是什么？

章鱼在时异常灵巧迅速，腕足之间配合，---会缠绕打结。这得益于它们类似分布式计算的“多个小脑+一个大脑”。

边缘计算也属于一种分布式计算：在网络边缘侧的智能---上就近处理采集到的数据，而不需要将大量数据上传到远端的管理平台。

可能对边缘计算有了一点认识，那究竟什么是边缘计算呢？关于边缘计算的概念，目前还没有一个严格统一的定义，处于百花齐放，百家争鸣的状态。

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