边缘计算是一种分散式运算的架构，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点移往网络逻辑上的边缘节点来处理。
边缘计算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。
边缘节点更接近于用户终端装置，可以加快资料的处理与传送速度，减少---。边缘计算是在靠近数据的地方提供智能分析处理服务，减少时延，提升效率，提高安全---保护。
边缘计算中的边缘指的是网络边缘上的计算和存储资源，这里的网络边缘与数据中心相对，无论是从地理距离还是网络距离上来看都更贴近用户。边缘计算则是利用这些资源在网络边缘为用户提供服务的技术，使应用可以在数据源附近处理数据。如果从仿生的角度来理解边缘计算，我们可以做这样的类比：云计算相当于人的大脑，边缘计算相当于人的神经末端。当到手时总是下意识的收手，然后大脑才会意识到到了手，因为将手收回的过程是由神经末端直接处理的非条件反射。这种非条件反射加快人的反应速度，避免受到的伤害，同时让大脑---于处理智慧。未来是万物联网的时代，湖南fpga边缘计算，思科预计 2020 年将有 500 亿的设备接入互联网，我们不可能让云计算成为每个设备的“大脑”，fpga边缘计算多少钱，而边缘计算就是让设备拥有自己的“大脑”。
在云计算时代之前，企业必须自己购买物理服务器来获得所需的计算能力和存储，fpga边缘计算设备，前期投入和后期管理是十分昂贵的（购买所有的硬件和设置、维护和更新）。云计算的诞生，意味着企业不再需要购买和管理硬件，企业可以支付所需费用，云服务商来负责管理。
云计算产生了深远的影响，fpga边缘计算系统，为企业提供了可扩展性、---性、安全性和易用性。然而，云计算并不是的，需要权衡利弊。
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