宁夏回族自治fpga边缘计算-北京速核电子公司

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    2023-8-25

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边缘设备智能化的基本要求

将计算基础架构从数据中心扩展到边缘这一主张,得到了越来越广泛的共识。诸如联邦学习之类的概念,通过共享的预测模型进行协作学习这种方式,将标准集中式机器学习(ml)方法从数据中心转移到手机——在将数据存储到云的需求中,消解了对可实现ml能力的要求。5而各种---神经网络(dnn),每天都在发展、以---地赋能基于边缘的处理功能。成功地将智能带到边缘设备也带来了与传统的ai不同的商机——例如:个性化购物,基于ai的助手;或在制造设施中进行预测分析。边缘/雾计算的应用,比如:车辆的自动驾驶;需要复杂反馈机制的机器人技术的远程控制;甚至是使用ml、可---地管理可再生能源的智能电网终端设备;以及在电网中对本地电能使用进行预测分析。对于此类应用,成功实施ai的主要决定因素包括:成本效益低功耗可重构性/灵活性尺寸




边缘计算的应用

智慧城市是利用---的信息技术,实现城市智慧式的管理和运行。2016 年阿里云提出了“城市大脑”的概念,fpga边缘计算,实质是利用城市的数据资源来---地管理城市。然而,智慧城市的建设所依赖的数据具有来源多样化和异构性的特点,同时涉及城市居民---的问题,因此应用边缘计算模型,将数据在网络边缘处理是一个---的解决方案。



边缘计算的优点

说到边缘计算,我们不得不提到的就是云计算。云计算服务是一种集中式服务,所有数据都通过网络传输到云计算中心进行处理。资源的高度集中与整合使得云计算具有---的通用性,然而,fpga边缘计算产品,面对物联网设备和数据的---式增长,宁夏回族自治fpga边缘计算,基于云计算模型的聚合性的服务逐渐显露出了其在实时性、网络制约、资源开销和---保护上的不足。

相比于云计算,边缘计算可以---地支持移动计算与物联网应用,fpga边缘计算多少钱,具有以下明显的优点:

1、------网络带宽与数据中心压力。

2、增强响应的实时性。万物互联场景下应用对于实时性的要求---。传统云计算模型下,应用将数据传送到云计算中心,再请求数据处理结果,增大了系统---。以无人驾驶汽车应用为例,高速行驶的汽车需要毫秒级的反应时间,一旦由于网络问题而加大系统---,将会造成---后果。而边缘计算在靠近数据生产者处做数据处理,不需要通过网络请求云计算中心的响应,---减少了系统---,千兆无线技术的普及为网络传输速度提供了---,这些都使边缘服务比云服务有---的响应能力。

3、保护---数据,提升数据安全性。物联网应用中数据的安全性一直是关键问题,调查显示约有 78% 的用户---他们的物联网数据在未授权的情况下被第三方使用。云计算模式下所有的数据与应用都在数据中心,用户很难对数据的访问与使用进行细粒度的控制。随着智能家居的普及,许多家庭在屋内安装网络---头,如果直接将视频数据上传至云数据中心,视频数据的传输不仅会占用带宽资源,还增加了泄露用户---数据的风险。




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