重庆边缘计算系统-速核电子科技有限公司-智能交通边缘计算系统

边缘计算的应用

目前边缘计算应用非常广泛，---适合具有低时延、高带宽、高---、---连接、异构汇聚和本地安全---保护等特殊业务要求的应用场景。

智慧城市

智慧城市是利用---的信息技术，实现城市智慧式的管理和运行。2016 年阿里云提出了“城市大脑”的概念，---边缘计算系统，实质是利用城市的数据资源来---地管理城市。然而，智慧城市的建设所依赖的数据具有来源多样化和异构性的特点，fpga边缘计算系统，同时涉及城市居民---的问题，因此应用边缘计算模型，将数据在网络边缘处理是一个---的解决方案。

智能制造

智能制造是边缘计算在物联网中非常典型的应用领域，借助于边缘计算将促进 it 和 ot 系统的---融合。工业机器人是实现智能制造的基础，近几年工业机器人在市场呈现蓬勃发展的趋势。据统计，2016 年市场工业机器人消费总量达 87000 台，接近销量的近三分之一，是上很大的工业机器人市场。工业机器人的应用领域主要集中在汽车制造、3c 行业、物流、金属加工、塑料和化工等行业，通过机器人完成搬运和上下料、装配和拆卸、焊接等工作环境---、自动化/执行精度和安全程度要求非常高的工作场景。工业机器人需要具备应对复杂的现场环境并结合当前工作流程进行综合分析和判断的能力，以及与其他机器人协作完成复杂工作任务的能力。

智能家居

在当前的智能家居中，智能家电设备基本上都是由智能单品构成的，智能交通边缘计算系统，比如密码锁、智能照明、智能空调、安防监控、智能卫浴、室内环境监控、家庭影院多媒体系统等，这些智能家电设备需要依赖于云平台才能实现手机端在外网的远程控制。这种基于云平台的智能家居在网络出现故障时将无法进行控制，---是多个智能单品联动的场景将无法对多个设备进行协调。

如何理解边缘计算

近年来，重庆边缘计算系统，大数据、云计算、智能技术的快速发展，给互联网产业带来了深刻的变革，也对计算模式提出了新的要求。大数据时代下每天产生的数据量急增，而物联网等应用背景下的数据在地理---散，并且对响应时间和安全性提出了更高的要求。云计算虽然为大数据处理提供了---的计算平台，但是目前网络带宽的增长速度远远赶不上数据的增长速度，网络带宽成本的下降速度要比 cpu、内存这些硬件资源成本的下降速度慢很多，同时复杂的网络环境让网络---很难有突破性提升。因此传统云计算模式需要解决带宽和---这两大瓶颈。在这种应用背景下，边缘计算应运而生，并在近两年得到了研究者的广泛关注。

边缘计算中的边缘指的是网络边缘上的计算和存储资源，这里的网络边缘与数据中心相对，无论是从地理距离还是网络距离上来看都更贴近用户。边缘计算则是利用这些资源在网络边缘为用户提供服务的技术，使应用可以在数据源附近处理数据。如果从仿生的角度来理解边缘计算，我们可以做这样的类比：云计算相当于人的大脑，边缘计算相当于人的神经末端。