基础设施层,包括各种类型的服务器,如以计算能力为主的计算型服务器、存储为主的存储型服务器以及硬件加速卡之类,满足ai推理、图形图像渲染、网络高速转发等需求。虚拟化层,为上层各种能力服务以及app应用提供虚拟化平台资源及管理,包括虚机和容器两种类型,满足不同应用共享统一的基础设施。网络及业务能力层,网络能力包括本地分流,智能边缘计算,还有nat、虚拟防火墙vfw、dns、业务负载均衡lb等组网基本服务能力,同时还提供无线网络信息服务rnis、带宽管理、业务路由规则、无线室内定位等服务。这些服务通过网络能力开放框架,以api接口方式来提供服务。边缘服务能力层采用微服务化框架设计,随着后续业务需求的变化,可以引入新的能力,如ai能力、大数据能力等来丰富完善mec的能力层。mec管理层,fpga边缘计算,提供mec服务门户、业务编排管理、业务策略管理、fcaps管理、生命周期管理和虚拟资源管理等。应用层,如视频监控、ar/vr视频、园区等各种第三方应用app
边缘计算,安徽边缘计算,是指在靠近物或数据的一侧,采用网络、计算、存储、应用能力为一体的开放平台,就近提供近端服务。其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,智能交通边缘计算,满足行业在实时业务、应用智能、安全与---保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间,或处于物理实体的顶端。而云端计算,仍然可以访问边缘计算的历史数据。
边缘计算中的边缘指的是网络边缘上的计算和存储资源,这里的网络边缘与数据中心相对,无论是从地理距离还是网络距离上来看都更贴近用户。边缘计算则是利用这些资源在网络边缘为用户提供服务的技术,使应用可以在数据源附近处理数据。如果从仿生的角度来理解边缘计算,我们可以做这样的类比:云计算相当于人的大脑,边缘计算相当于人的神经末端。当到手时总是下意识的收手,然后大脑才会意识到到了手,因为将手收回的过程是由神经末端直接处理的非条件反射。这种非条件反射加快人的反应速度,避免受到的伤害,同时让大脑---于处理智慧。未来是万物联网的时代,思科预计 2020 年将有 500 亿的设备接入互联网,我们不可能让云计算成为每个设备的“大脑”,而边缘计算就是让设备拥有自己的“大脑”。
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