fpga边缘计算-北京边缘计算-速核电子公司

mec基本架构可以划分以下几层

基础设施层，包括各种类型的服务器，如以计算能力为主的计算型服务器、存储为主的存储型服务器以及硬件加速卡之类，满足ai推理、图形图像渲染、网络高速转发等需求。虚拟化层，为上层各种能力服务以及app应用提供虚拟化平台资源及管理，包括虚机和容器两种类型，满足不同应用共享统一的基础设施。网络及业务能力层，网络能力包括本地分流，北京边缘计算，还有nat、虚拟防火墙vfw、dns、业务负载均衡lb等组网基本服务能力，同时还提供无线网络信息服务rnis、带宽管理、业务路由规则、无线室内定位等服务。这些服务通过网络能力开放框架，以api接口方式来提供服务。边缘服务能力层采用微服务化框架设计，智能边缘计算，随着后续业务需求的变化，新基建边缘计算，可以引入新的能力，如ai能力、大数据能力等来丰富完善mec的能力层。mec管理层，提供mec服务门户、业务编排管理、业务策略管理、fcaps管理、生命周期管理和虚拟资源管理等。应用层，如视频监控、ar/vr视频、园区等各种第三方应用app

边缘计算的应用

智能制造是边缘计算在物联网中非常典型的应用领域，借助于边缘计算将促进 it 和 ot 系统的---融合。工业机器人是实现智能制造的基础，近几年工业机器人在市场呈现蓬勃发展的趋势。据统计，2016 年市场工业机器人消费总量达 87000 台，接近销量的近三分之一，fpga边缘计算，是上工业机器人市场。工业机器人的应用领域主要集中在汽车制造、3c 行业、物流、金属加工、塑料和化工等行业，通过机器人完成搬运和上下料、装配和拆卸、焊接等工作环境---、自动化/执行精度和安全程度要求非常高的工作场景。工业机器人需要具备应对复杂的现场环境并结合当前工作流程进行综合分析和判断的能力，以及与其他机器人协作完成复杂工作任务的能力。这些都需要机器人配备智能控制器以执行复杂的计算任务，而对于工厂环境使用几十、上百台机器人的应用场景，如果每台机器人都配备复杂的智能控制器，这将增加机器人的成本。但是如果采用边缘技术，把工业机器人的智能控制器功能集中部署在生产车间的边缘节点，在---时延的情况下还能实现集中控制，完成机器人之间的联动协同，可以---降低工业机器人的开发、部署和维护成本。