保护---数据，提升数据安全性。物联网应用中数据的安全性一直是关键问题，调查显示约有 78% 的用户---他们的物联网数据在未授权的情况下被第三方使用。云计算模式下所有的数据与应用都在数据中心，用户很难对数据的访问与使用进行细粒度的控制。随着智能家居的普及，许多家庭在屋内安装网络---头，河北边缘计算，如果直接将视频数据上传至云数据中心，视频数据的传输不仅会占用带宽资源，还增加了泄露用户---数据的风险。为此，针对现有云计算模型的数据安全问题，边缘计算模型为这类敏感数据提供了较好的---保护机制，一方面，用户的源数据在上传至云数据中心之前，首先利用近数据端的边缘结点直接对数据源进行处理，以实现对一些敏感数据的保护与隔离；另一方面，边缘节点与云数据之间建立功能接口，即边缘节点仅接收来自云计算中心的请求，并将处理的结果反馈给云计算中心。这种方法可以---地降低---泄露的风险。
边缘计算，是指在靠近物或数据的一侧，采用网络、计算、存储、应用能力为一体的开放平台，就近提供近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与---保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，新基建边缘计算报价，仍然可以访问边缘计算的历史数据。
随着万物联网的趋势不断加深，fpga边缘计算价格，智能手机、智能眼镜等端设备的数量不断增加，使数据的增长速度远---过了网络带宽的增速；同时，移动边缘计算系统，增强现实、无人驾驶等众多新应用的出现对---提出了更高的要求。边缘计算将网络边缘上的计算、网络与存储资源组成统一的平台为用户提供服务，使数据在附近就能得到及时有效的处理。这种模式不同于云计算要将所有数据传输到数据中心，绕过了网络带宽与---的瓶颈，引起了广泛的关注。
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