智能边缘计算系统-海南边缘计算系统-北京速核电子公司

mec基本架构可以划分以下几层

基础设施层，包括各种类型的服务器，如以计算能力为主的计算型服务器、存储为主的存储型服务器以及硬件加速卡之类，满足ai推理、图形图像渲染、网络高速转发等需求。虚拟化层，为上层各种能力服务以及app应用提供虚拟化平台资源及管理，---边缘计算系统，包括虚机和容器两种类型，满足不同应用共享统一的基础设施。网络及业务能力层，网络能力包括本地分流，还有nat、虚拟防火墙vfw、dns、业务负载均衡lb等组网基本服务能力，同时还提供无线网络信息服务rnis、带宽管理、业务路由规则、无线室内定位等服务。这些服务通过网络能力开放框架，以api接口方式来提供服务。边缘服务能力层采用微服务化框架设计，随着后续业务需求的变化，可以引入新的能力，如ai能力、大数据能力等来丰富完善mec的能力层。mec管理层，提供mec服务门户、业务编排管理、业务策略管理、fcaps管理、生命周期管理和虚拟资源管理等。应用层，如视频监控、ar/vr视频、园区等各种第三方应用app

边缘计算的应用

边缘计算在智慧城市的建设中有丰富的应用场景。在城市路面检测中，在道路两侧路灯上安装传感器收集城市路面信息，智能边缘计算系统，检测空气、光照强度、噪音水平等环境数据，当路灯发生故障时能够及时反馈至维护人员。在智能交通中，新基建边缘计算系统，边缘服务器上通过运行智能交通控制系统来实时获取和分析数据，根据实时路况来控制交通信息灯，以减轻路面车辆拥堵等。在无人驾驶中，如果将传感器数据上传到云计算中心将会增加实时处理难度，并且受到网络制约，因此无人驾驶主要依赖车内计算单元来识别交通信号和障碍物，并且规划路径。edgeosc 是一种基于边缘计算的面向智慧城市的系统级操作系统，它分为３个部分，海南边缘计算系统，底层的数据感知层、中间的网络互联层和顶层数据应用管理层。该操作系统可以有效管理智慧城市中的多来源数据，提高了数据共享的范围和---，以实现智慧城市中数据价值的大化。