智能制造是边缘计算在物联网中非常典型的应用领域,借助于边缘计算将促进 it 和 ot 系统的---融合。工业机器人是实现智能制造的基础,近几年工业机器人在市场呈现蓬勃发展的趋势。据统计,2016 年市场工业机器人消费总量达 87000 台,移动边缘计算,接近销量的近三分之一,是上工业机器人市场。工业机器人的应用领域主要集中在汽车制造、3c 行业、物流、金属加工、塑料和化工等行业,山东移动边缘计算,通过机器人完成搬运和上下料、装配和拆卸、焊接等工作环境---、自动化/执行精度和安全程度要求非常高的工作场景。工业机器人需要具备应对复杂的现场环境并结合当前工作流程进行综合分析和判断的能力,以及与其他机器人协作完成复杂工作任务的能力。这些都需要机器人配备智能控制器以执行复杂的计算任务,而对于工厂环境使用几十、上百台机器人的应用场景,如果每台机器人都配备复杂的智能控制器,这将增加机器人的成本。但是如果采用边缘技术,把工业机器人的智能控制器功能集中部署在生产车间的边缘节点,在---时延的情况下还能实现集中控制,完成机器人之间的联动协同,可以---降低工业机器人的开发、部署和维护成本。
边缘计算并非是一个新鲜词。作为一家内容分发网络cdn和云服务的提供商akamai,早在2003年就与ibm合作“边缘计算”。作为上很大的分布式计算服务商之一,当时它承担了15-30%的网络流量。在其一份内部研究项目中即提出“边缘计算”的目的和解决问题,移动边缘计算设备,并通过akamai与ibm在其websphere上提供基于边缘edge的服务。
对物联网而言,边缘计算技术取得突破,移动边缘计算报价,意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端,处理过程将在本地边缘计算层完成。这无疑将---提升处理效率,减轻云端的负荷。由于靠近用户,还可为用户提供更快的响应,将需求在边缘端解决。
------网络带宽与数据中心压力。思科在 2015-2020 年云指数中---,随着物联网的发展,2020 年的设备将会产生 600zb 的数据,但其中只有 10% 是关键数据,其余 90% 都是临时数据无需长期存储。边缘计算可以充分利用这个特点,在网络边缘处理大量临时数据,从而减轻网络带宽与数据中心的压力。
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