新基建边缘计算产品-边缘计算产品-速核电子公司

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    2022-8-14

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哪些场景需要用到边缘计算?

边缘计算的前身是内容分发网络(cdn),它通过数据分布式缓存满足了用户快速访问的需求,让我们能流畅地在线追剧、---。但随着信息技术从消费侧向生产侧延伸,以及---等新技术的兴起,云端仅仅实现数据存储与快速访问已无法满足需求,新的应用场景中要求云端同时具备---功能和---时延,其中典型就是自动驾驶和智慧工厂。

以自动驾驶为例,它对云端响应时延提出了近乎苛刻的要求。自动驾驶的制动等反应时间关系到交通安全,而它主要由云端系统响应时延决定,但其中涉及运算和通信多个环节。如果要做到100km制动距离不超过30cm,那么系统整体响应时延不能超过10毫秒,而且越低越好。因此,重要的移动通信技术标准化组织3gpp就定义了若干个1毫秒到几个毫秒的低时延场景,主要就集中在自动驾驶上。在这种需要“---时延+智能计算”的场合,就必须用到边缘计算了。

再来看智慧工厂,由于制造业的智能化,边缘计算产品,一方面需要实时数据采集并立即处理意外情况,毫秒级---都可能导致无法挽回的事故,这在设备保护、性能监控、品质---中尤为重要。另一方面由于生产复杂度与精细度越来越高,生产过程会产生---实时数据,但其中只有部分是关键数据,新基建边缘计算产品,需要存储到云端进行挖掘和分析(例如为供应链优化提供依据),所以需要对采集数据进行过滤,以---云端和网络压力。这时候,就需要边缘计算来帮忙了。





边缘计算的优点

------网络带宽与数据中心压力。思科在 2015-2020 年云指数中---,fpga边缘计算产品,随着物联网的发展,2020 年的设备将会产生 600zb 的数据,但其中只有 10% 是关键数据,其余 90% 都是临时数据无需长期存储。边缘计算可以充分利用这个特点,在网络边缘处理大量临时数据,从而减轻网络带宽与数据中心的压力。




如何理解边缘计算

边缘计算中的边缘指的是网络边缘上的计算和存储资源,这里的网络边缘与数据中心相对,无论是从地理距离还是网络距离上来看都更贴近用户。边缘计算则是利用这些资源在网络边缘为用户提供服务的技术,使应用可以在数据源附近处理数据。如果从仿生的角度来理解边缘计算,我们可以做这样的类比:云计算相当于人的大脑,边缘计算相当于人的神经末端。当到手时总是下意识的收手,然后大脑才会意识到到了手,智能交通边缘计算产品,因为将手收回的过程是由神经末端直接处理的非条件反射。这种非条件反射加快人的反应速度,避免受到的伤害,同时让大脑---于处理智慧。未来是万物联网的时代,思科预计 2020 年将有 500 亿的设备接入互联网,我们不可能让云计算成为每个设备的“大脑”,而边缘计算就是让设备拥有自己的“大脑”。




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