随着传感器价格和计算成本的持续下降,更多的“东西”将被连接到互联网。
随着更多的联网设备变得可用,边缘计算将在各行各业中得到越来越多的应用,尤其是在云计算效率低下的一些领域。
我们已经开始看到该技术在多个不同的行业领域产生影响。
“当我们把云的威力下沉到设备(即边缘)时,我们可带来实时地响应、分析和行动的能力,尤其是在网络条件有限或者缺乏网络的地区……它还处于初期发展阶段,但我们正开始看到这些新功能能够应用于解决范围的一些重大挑战。”
随着万物联网的趋势不断加深,智能手机、智能眼镜等端设备的数量不断增加,使数据的增长速度远---过了网络带宽的增速;同时,增强现实、无人驾驶等众多新应用的出现对---提出了更高的要求。边缘计算将网络边缘上的计算、网络与存储资源组成统一的平台为用户提供服务,使数据在附近就能得到及时有效的处理。这种模式不同于云计算要将所有数据传输到数据中心,绕过了网络带宽与---的瓶颈,引起了广泛的关注。
增强响应的实时性。万物互联场景下应用对于实时性的要求---。传统云计算模型下,江苏边缘计算,应用将数据传送到云计算中心,移动边缘计算,再请求数据处理结果,增大了系统---。以无人驾驶汽车应用为例,高速行驶的汽车需要毫秒级的反应时间,一旦由于网络问题而加大系统---,将会造成---后果。而边缘计算在靠近数据生产者处做数据处理,智能边缘计算,不需要通过网络请求云计算中心的响应,---减少了系统---,千兆无线技术的普及为网络传输速度提供了---,这些都使边缘服务比云服务有---的响应能力。
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