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边缘计算的优势

虽然边缘计算是一个新兴的领域,但是它拥有一些显而易见的优点,包括:

·实时或更快速的数据处理和分析:数据处理更接近数据来源,而不是在外部数据中心或云端进行,因此可以减少迟延的时间。

·较低的成本:企业在本地设备的数据管理解决方案上的花费比在云和数据中心网络上的花费要少。

·网络流量较少:随着物联网设备数量的增加,数据生成继续以创纪录的速度增加。因此,网络带宽变得有限,让云端不堪重负,造成的数据瓶颈。

·更高的应用程序运行效率:随着滞后减少,应用程序能够以更快的速度更高地运行。




边缘计算的兴起

从那时起,边缘计算能力一直在提高。

2017年,为了扩展低性能的计算设备,movidius神经计算棒以低于100美元的价格,仅需0.5w的电量便能进行每秒一千亿次浮点计算。

2018年,智能边缘计算产品,华为推出了麒麟980处理器,在0.1w的电量下可以完成每秒五千亿次的浮点计算。其他供应商紧随其后。谷歌发布了edge tpu units,瑞芯微(rockchip)公布了rk3399。这两个约每秒能够处理3万亿次浮点计算,成本在100美元左右。

2019年,带有---技术硬件加速的器(---是神经网络)的特定微型计算机得到普遍使用。所有关键的硬件厂商都陆续发布了ai软件栈的边缘优化版本,这进一步提高了性能。目前,一般使用的ai板有,谷歌的edge tpu——使用专门的asic芯片制作而成用以处理ai的预测推理功能。价格低于100美元的英伟达jetson nano 配备了128个英伟达cuda。瑞芯微发布的 rk3399 pro——带有神经网络处理器的开发板(其性能甚至略优于英伟达jetson nano)。

物联网技术的大幅提高让我们得以发展nbox——这款边缘计算设备不仅能够借助多达12个通道记录高音频,并且还可以通过边缘计算实现---。所谓边缘计算,是指大多数处理过程将通过本地设备实现而无需交由云端完成。





边缘计算

说到边缘计算,我们可以借助章鱼的生活习性来加深理解。

“章鱼”是一种拥有智商的无脊椎动物。在时,它们动作非常灵巧迅速,腕足之间高度配合,移动边缘计算产品,---会缠绕和打结。这是因为,章鱼巨量的神经元有60%分布在八条腿上,脑部只有40%,重庆边缘计算产品,是“多个小脑+一个大脑”的构造,类似于分布式计算。

而边缘计算也是一种分布式计算。它将数据资料的处理、应用程序的运行甚至一些功能服务的实现,由网络中心下放到网络边缘的节点上,以减少业务的多级传递,新基建边缘计算产品,降低网和传输的负担

边缘计算联盟ecc针对边缘计算,定义的了四个领域:设备域(感知与控制层)、网络域(连接和网络层)、数据域(存储和服务层)、应用域(业务和智能层)。这四个“层域”就是边缘计算的计算对象。其应用程序在边缘侧(章鱼脚)发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与---保护等方面的基本需求。





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