移动边缘计算-边缘计算-北京速核电子公司

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    2022-5-26

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边缘计算的价值


优势一:安全性更高

边缘计算中的数据仅在源数据设备和边缘设备之间交换,不再全部上传至云计算平台,防范了数据泄露的风险。

优势二:低时延

据运营商估算,若业务经由部署在接入点的 mec 完成处理和转发,则时延有望控制在 1ms 之内;若业务在接入网的中心处理网元上完成处理和转发,则时延约在 2~5ms 之间;即使是经过边缘数据中心内的 mec 处理,时延也能控制在 10ms 之内,新基建边缘计算,对于时延要求高的场景,如自动驾驶,边缘计算更靠近数据源,可快速处理数据、实时做出判断,充分保障乘客安全。

优势三:减少带宽成本

边缘计算支持数据本地处理,大流量业务本地卸载可以减轻回传压力,有效降低成本。譬如,一些连接的传感器(例如相机或在引擎中工作的聚合传感器)会产生大量数据,在这些情况下,将所有这些信息发送到云计算中心将花费很长时间和过高的成本,如若采用边缘计算处理,将减少大量带宽成本。





边缘计算相对于5g,优势何在?

也许你会问为什么这么多的硬件厂家如此大费周章?为什么不坐等5g网络或者利用丰富的云计算能力和基础设施?

●---一下,你正坐在一辆自动驾驶汽车里,汽车突然断开了5g网络。这时,汽车不仅会“失明”,移动边缘计算,而且会丧失决策能力。当高带宽和低---通信所需的计算能力实际上与一个额外的神经处理单元的成本相同时,为什么要冒这个风险呢?此外,边缘计算,它的总体耗能还会比利用特定硬件实现---预测来的要高。

●移动互联网提供商希望将投资换现用于开发和部署5g网络。尽管在技术上可能实现大容量数据计划,但它们并不会很快投入商业使用。例如,nbox有12个声学传感器,每个月可以产生多达1 tb的音频数据。按照lte目前每gb的价格,将这么多数据传输到云计算将花费一大笔钱。

●网络覆盖将主要建立在城市,这意味着其他很多地方接受不到5g信号。与此相反,边缘计算设备可以随即部署到任何需要的地方,只需要---的成本投入,并且这通常不会---增加物联网解决方案的成本。

边缘计算与---相结合使得在本地处理大量数据成为可能。




边缘计算在各行各业的应用

随着传感器价格和计算成本的持续下降,更多的“东西”将被连接到互联网。

随着更多的联网设备变得可用,边缘计算将在各行各业中得到越来越多的应用,尤其是在云计算效率低下的一些领域。

我们已经开始看到该技术在多个不同的行业领域产生影响。

“当我们把云的威力下沉到设备(即边缘)时,智能边缘计算,我们可带来实时地响应、分析和行动的能力,尤其是在网络条件有限或者缺乏网络的地区……它还处于初期发展阶段,但我们正开始看到这些新功能能够应用于解决范围的一些重大挑战。”




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